工業(yè)和信息化部近日發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》，提出將推動超過5萬家企業(yè)實施“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”升級改造，顯著提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平。
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《方案》提出，到2028年，滿足人工智能工業(yè)應(yīng)用高通量、低時延、高可靠通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴大，在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應(yīng)用，推動不少于50000家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級。工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。來看梳理——
面向智能裝備協(xié)同生產(chǎn)、工業(yè)模型訓(xùn)練推理、工業(yè)智能體通信交互等工業(yè)智能新需求，支持工業(yè)企業(yè)綜合運用5G/5G-A、工業(yè)光網(wǎng)、時間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、單對線以太網(wǎng)（SPE）、邊緣計算、云化控制等技術(shù)推動工業(yè)網(wǎng)絡(luò)控網(wǎng)算一體化演進和能力升級，探索新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)工業(yè)智能業(yè)務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用模式。
加快5G可編程邏輯控制器（PLC）、AI路由器、工業(yè)算網(wǎng)交換機等產(chǎn)品攻關(guān)，滾動發(fā)布新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品目錄，推進重點行業(yè)開展新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造，形成自組網(wǎng)、自管理、自優(yōu)化、自修復(fù)等智能化網(wǎng)絡(luò)能力。
基于深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)，強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的要素連接、智能分析、資源配置等能力。
鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快基于人工智能的低代碼、無代碼技術(shù)創(chuàng)新，提升工業(yè)App開發(fā)效率和系統(tǒng)集成能力。
探索依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造“模型池”的路徑，培育上線一批工業(yè)模型產(chǎn)品。
推動平臺底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)協(xié)議與人工智能適配兼容，深化國產(chǎn)智能體標準協(xié)議創(chuàng)新應(yīng)用，發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+智能體”等創(chuàng)新模式，打造一批面向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、人機交互、智能設(shè)備健康管理、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等典型場景的工業(yè)智能體應(yīng)用。
加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通算中心、智算中心、超算中心融合應(yīng)用，鼓勵公共算力服務(wù)商向工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)。 引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)加快邊緣一體機、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備部署。 鼓勵工業(yè)企業(yè)、設(shè)備供應(yīng)商聯(lián)合推動端側(cè)設(shè)備智能化升級，在生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、無人運輸車輛(AGV)等部署輕量化算力模塊，提升數(shù)據(jù)實時處理能力。 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，推動智算云服務(wù)試點在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用推廣，強化工業(yè)大模型在算力跨區(qū)域高效調(diào)用、“云邊端”算力精準匹配等方面普及應(yīng)用，提升工業(yè)智算供給能力和利用效率。
鼓勵工業(yè)企業(yè)加快信息模型應(yīng)用，推進多源異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通共享。 依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加快匯聚重點領(lǐng)域供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、“雙碳”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，推動建立全國工業(yè)數(shù)據(jù)目錄。 發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系作用，有效提升工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享、聚合分析等能力。 鼓勵龍頭企業(yè)加快建立工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通空間，促進產(chǎn)業(yè)鏈端到端數(shù)據(jù)共享流通。 健全工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機制和收益分配機制，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估與市場計價模式。 開展工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景征集，構(gòu)建數(shù)據(jù)集需求場景圖譜清單，為人工智能工業(yè)應(yīng)用提供指引。 面向工業(yè)模型訓(xùn)練需求，鼓勵工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商聯(lián)合開展工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、標注、合成、評估，支撐通識類、行業(yè)通用類、行業(yè)專用類數(shù)據(jù)集建設(shè)與服務(wù)。
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